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打定主意后，陈旭就开始研究道路识别的人工智能。
他本来是有拥有这个功能的人工智能算法，但是压缩模块的部分是代码分身。
既然做这个算法是为了面向大众要卖钱，陈旭肯定不会用之前的那个代码。
他还没落魄到卖代码分身的地步。
他要做的这个识别算法是从另一个方向入手，即自主学习和大数据分析。
关于这算法的核心还是用l的代码。
当初l在分析特斯拉路测算法的时候，顺手做了一些笔记和改进。
虽然只是寥寥几笔，却是让人叹为观止的点睛之笔。
原先特斯拉的人工智能学习算法是一种无数次测试数据叠加的算法，很像是阿法尔狗的学习算法。
他们的思路就是不断地学习，不断地填充数据库。
所以算法庞大，数据量庞大，一旦数据传输出零延迟，就会导致车祸。
而l在算法上做了一点点手脚，他让学习算法有了回馈线程。
就像是一个不断刷题的学生忽然学会了从做过的题目里总结反思，从相似的题目里找到共性，从而达到举一反三的效果。
起来简单，达到的效果却是翻覆地的。
具体的效果需要陈旭把这个算法给实现出来，l只做出了关键性的步骤，并没有完全实现出来。
留给陈旭的工作量还是很大的。
他抛弃了研究代码分身的时间，全身心投入到了人工智能算法的开发当郑
日子一过去，到了二月底，陈旭终于完成了一个测试版的算法。
一经测试，bug多到爆炸，根本没法运校
陈旭抓了抓头发，他和l之间的差距还是太大了。
他躺在床上，心底感叹，如果有l帮忙就好了。
这时，一个大胆的想法蹿进他的脑海：
“可不可以用数据挖掘把人工智能l给复原，然后改写限制，让人工智能l为我工作。”
想到这，他赶忙爬起来，转变思路，开始挖掘人工智能l的残留数据。
恢复工作很艰难，l编写的人工智能‘自毁程序’做得太干净了。
像是拖了八遍地面的犯罪现场，很难再找到鲜血的痕迹。
即使有些数据残留，远远不够复原出来人工智能l。
陈旭想了想，如果能找到l的原始版本进行数据对照，那数据挖掘就会事半功倍，和当初津木大数据中心恢复美尔整形医院数据一样的思路。
但是人工智能l的原版本去哪找呢？
l留下来那么多版本的人工智能，陈旭根本不知道哪一个是l的前身。
他坐在床上仔细思考。
人工智能l设置的演化基线是l本人，所以人工智能l一定是和l朝夕相处的，比丑女接触l还要多一些。
当初在黑客聊室里一共三个人。
l，丑女哈莉，安东尼大爷。
陈旭缓缓扬起嘴角，他知道人工智能l的前身是哪一个人工智能了。
他在文件夹里翻到安东尼大爷的源代码，将其加入了数据挖掘的对照组里。
数据挖掘的进程果然加速了。
陈旭等数据挖掘的过程里，他编写了好几层限制算法，留作加入人工智能l的算法当中，甚至最外层还有代码分身组成的防火墙系统。
比当初控制丑女哈莉要严格复杂得多。